疫情期，AI測温徹底把AI安防帶火了。
安防是AI落地較早的一個領域，不過前期AI安防主要面向的是B端、G端市場，所以消費者相對不熟悉。而隨着AI技術新月異，AI測温、AI攝像頭、巡防機器人等等AI安防產品層出不窮，消費者加深了對AI安防的印象和了解。
特別是在疫情大考中，公共衞生安全保障需求激增，加快了AI測温設備快速落地。而從AI測温設備的研發到投入使用，我們可以看到公共衞生設施需求的增大、新技術的成熟應用，給安防行業帶來新機遇，AI安防藍海更加廣闊。
AI測温火了
疫情發生後，體温成為判斷是否感染病毒的條件之一，測温產品跟着脱銷。網絡上現實中，關於測温的段子頻出，有人怒斥不良商家發國難財把測温槍價格炒上天，也有人認為電子測温隱患大應該被淘汰，採用遠距離、不接觸、多人測温的AI測温設備。
從互聯網發展歷程來看，用户需求一直是推動技術發展與落地的核心動力。同樣，突發的疫情讓各大互聯網企業、人工智能企業、AI安防廠商緊鑼密鼓的研發起AI測温產品來。
百度、曠視、商湯、格靈深瞳等AI安防相關企業，早在春節假期期間，就開始設計AI測温研發方案，整個團隊加班加點在不到一個月的時間裏上線和在線下部署了AI測温系統。
據網絡公開數據，百度、商湯、曠視、格靈深瞳，以及高德紅外、海康威視、大華、宇視等公司，均推出 AI 紅外測温產品。並且已在數百個場所部署，幫助全國各地完成了700萬人次的初篩工作，而且疫情一天沒結束AI測温覆蓋的人數就會更多。
AI測温設備的快速研發、快速測試、快速應用，證實了AI安防產業鏈已相對完善，只待太大範圍推廣和應用。
更重要的是，在復工復產過程中AI測温設備是防疫的關鍵環節。
傳統用測温槍測温方式，不僅需要大量工作人員蹲守，耗費大量人力，還需要人與人近距離接觸，可能帶來交叉感染的風險。而AI測温的出現，解決了多人體温快速檢測、減少相關人員工作量、避免人與人之間接觸等等問題，儼然是當下市場剛需。
總之，疫情下AI測温撕開了AI安防的面紗，安防企業戰隊也從幕後走到前台，迎接更多的場景挑戰和用户的檢驗。
AI安防“藍海”無限大
AI測温僅是個AI安防市場小小的一部分，AI之於安防市場還有更多落地場景，AI攝像頭、AI門鎖、AI報警系統等等。而和其他傳統行業一樣，安防的智能化、數據化變革的背後既是順應時代發展也是政策、用户、技術共同推動的結果。
一來，利好政策為AI安防提供了良好的發展環境和前進方向。安防是保障社會正常運行人們安居樂業的關健，由此“十三五”規劃、十九大報告等均提出加強安防視頻監控智能化的目標，而且“智慧城市”、“雪亮工程”、“平安城市”等戰略的建設也為安防行業發展帶來新契機。
二來，交通、樓宇、公安、家庭等市場安防需求廣泛，拓寬了AI安防的覆蓋面積。
經濟快速發展，城市人口規模不斷擴大，交通、家庭、樓宇等基本的城市安防場景，急需“除舊迎新”以此滿足人們市場日益增長的安防需求。用户新需求的提出，也就給安防行業AI落地提供了比較有利的市場推廣環境。
三來，大數據、雲計算、生物識別、AI等技術在安防行業的發展可謂如日中天。
以往，傳統安防設備積累大量圖像、視頻，為AI安防的應用測試提供了基礎，進一步促進了AI與安防的融合，構建起可視化、網絡化、智能化的安防管理系統。而隨着AI技術在安防領域的深入應用，安防行業市場規模將被進一步打開和加速AI安防產品的擴大。
如此一來，廣闊的市場藍海吸引來四面八方的資本們，AI安防市場競爭加劇，馬太效應逐漸顯現。
資本的態度和戰局
安防行業一直被認為是AI技術落地最好的行業，新老安防廠商深諳此道。只是，在人工智能、物聯網等新興技術快速融入安防行業的背景下，企業進行技術研發、人才引進和產品迭代都需要有足夠的資金作為支撐。
早期，技術、資金高門檻淘汰了一批中小型初創AI安防企業，而今留下的均是各有優勢的廠商。
網絡公開數據，2019年，格靈深瞳獲現代摩比斯戰略投資;明略數據完成20億元D輪融資升級為明略科技集團;“視在科技”獲銀杏谷資本4500萬元A+輪融資;瀚思科技完成C輪融資由360集團戰略投資;瑞為獲綠地集團戰略投資;商湯科技與阿布扎比投資局達成戰略合作……
另外，據CPS中安網不完全統計，2019年我國便有迪普科技、福光股份、睿創微納、宇瞳光學、鋭明技術5家業務領域涉及安防的企業通過IPO相繼上市。其中，福光股份與睿創微納更是成為首批科創版上市企業。
在全球經濟貿易存在不確定性和不穩定性的情況下，AI安防領域無論是融資數還是排隊上市的趨勢，都表明了資本深耕AI安防的態度。
再有，大華、海康等老牌安防巨頭具備先發優勢和多年經驗積累，而騰訊、阿里、百度、華為等互聯網巨頭以技術切入，曠視科技、商湯科技等AI企業躍躍欲試。高手盤踞的AI安防市場，必會出現“多虎相爭”的局面，屆時狹路相逢勇者勝，市場又將迎來新一輪洗牌。
綜合來看，隨着AI技術日漸成熟，智能化、數字化成為安防行業新的發展方向，資本們深耕AI安防的意圖也非常明顯，安防領域的AI升級戰不可避免。
AI安防任重道遠
事實上，AI安防並不是一塊好啃的骨頭，前有大華、海康後有宇視、商湯深耕挖掘，AI市場依舊沒有達到普惠的程度。
在用户層面，由於理解偏差用户始終覺得AI安防產品不夠智能，而且數據隱私的顧慮消逝不去。
在人們印象裏，AI產品應當能和人正常交流、無所不能，對AI安防產品的期求過高。這也就導致，用户在實際體驗的過程中出現期許和現實效果落差，體驗感不佳。再有，在網絡詐騙橫行的時代，用户對於數據隱私的重視程度加大，對AI安防廠商的數據保護技術要求也變得苛刻。
在企業層面，AI安防面臨技術融合、海量產品升級、AI人才培養等等多重困境。
隨着AI技術的完善和普及，AI每一前進階段都面臨技術融合、產品升級等問題。而在技術融合、產品升級過程中，又會出現新的難題需要專研和解決，這也是AI安防廠商研發成本高昂的原因。
另外，推動科技發展往往是頂尖專家學者，由此AI人才的蒐羅和培養在一定程度上代表了廠商的技術水平，而AI安防市場中AI人才供不應求，AI人才的培養難題關乎企業未來發展。據領英平台發佈的報告顯示，我國人工智能的人才缺口已經超過500萬。
不管怎樣，AI與安防融合是大勢所趨，各大廠商的摩擦也還將繼續，新故事與舊隱疾都在被關注……