1995年，微軟創始人比爾·蓋茨在其暢銷書《未來之路》中，曾對15年後智慧生活的美好場景做出過憧憬。目前看來，有些預測落了空，有些與現實存在偏差，還有很多仍在想象的襁褓中。總而言之一句話，比爾·蓋茨預測中的智慧生活並未如約而至，是他的預言太超前了嗎?
在過去幾年，智慧家居市場持續擴張，在2015年有4700萬臺智慧家居裝置在全球裝箱運送。據HIS Markit預測，該市場將以60%的年複合增長率擴大，在2020年達到4.77億臺裝置。在2015年，除安防裝置之外的自動裝置佔據了全球智慧家居市場60%的份額;HIS Markit機構預測，在2020年其份額將佔到80%。
自動裝置中增長快的是插座開關、電器、空調以及照明裝置。這四種裝置，全球每年的裝箱量將從2015年的1500萬增長到2020年的3000萬。在智慧家庭的滲透率方面，雖然在2012年只有6%的北美家庭擁有智慧家居系統，但HIS估計在2020年這一比率則將上升到28%。Gartner更是預測，在2022年一個普通家庭可能擁有超過500個智慧裝置。
顯然，智慧家居產業和技術一直處於螺旋式上升的發展態勢，巨大的市場前景吸引了眾多資本的加入，然而略顯尷尬的是，在資本市場以及製造商看好的情況下，普通民眾依然提不起太多興趣。這似乎已經是個老生常談的難題，大多數消費者依然把智慧家居視作一個沒有清晰價值的概念，而非必須的日常生活，智慧家居市場的增長也比想象的慢。
以智慧家電為例，作為接入智慧家居物聯網的重要組成部分，目前該市場進展緩慢，儘管越來越多的家電已經或將要實現聯網，原因主要有兩個，一是使用者需要等待家電的更換週期;二是聯上物聯網的家電對消費者的價值還沒有充分體現出來，比如通過冰箱訂購牛奶這樣的服務，那些關注裝置價格、不太傾向於購買增值服務的消費者似乎並不買單。智慧家居發展的阻礙主要有幾個方面，是缺乏統一標準，第二是操作複雜，第三是成本較高，第四是智慧功能不實用，第五是缺乏生態系統支撐。
業內有種觀點，智慧家居的誤區在於，現在是為了智慧而智慧，停留在一個極客的層面，一般老百姓對這塊的需求並不大。關鍵是，智慧家居里並沒有出現一個市場突破口，真正引爆這個市場。有資料顯示，國內北上廣做智慧家居的小企業很多，有一批已經“死在沙灘上”。倒下去的原因，就在於這些企業沒有把握住消費者的痛點，也就是說，沒有吸引消費者的殺手級應用。
站在“網際網路+”風口上的智慧家居尚處於產業早期階段，巨大的市場空間需要引入更多的跨界勢力，製造市場的突破口。那麼智慧家居市場的下一個突破口在哪裡?
隨著人工智慧的成熟，2017年將是人工智慧從前沿科技走進實用的重要一年，其中“人工智慧+智慧家居”充滿了想象空間。智慧家居經歷了過去幾年的高潮和低谷，2017年或拉開人工智慧結合新篇章，成為智慧家居的一個重要市場突破口。
完全人工智慧化的智慧家居將實現智慧家居系統的全自動、自學習和自感知，其核心意義在於可以打造智慧家居真正進入普通家庭的突破口。例如語音互動是人工智慧眾多革命性技術中的一個，與網際網路用自然語言進行互動對於普通消費者而言很有吸引力。隨著技術的迭代，語音互動將解決很多應用痛點。
前百度首席科學家吳恩達曾表示，當語音識別準確率達到99%的水平，語音互動將取代現有的人機互動方式。隨著人工智慧技術的發展，摒棄手機，通過人工智慧給智慧家居安裝更為“聰明”的大腦，讓人類更加自由和隨心所欲地控制家居並非夢想。事實上，臉譜公司創始人馬克·扎克伯格已經開始使用自己研發的人工智慧管家。這個管家不僅可以調節室內環境、安排會議行程、定時做早餐、自動洗衣服、辨別並招待訪客，甚至可以照顧馬克·扎克伯格的女兒說中文。也就是說，人工智慧可以成為智慧家居的控制中樞，將家庭內分散的智慧單品連線起來，形成完整的智慧家居生態，改變之前智慧家居弱聯動的痛點。
對於前景廣闊的智慧家居市場而言，現在硬體廠商並不缺乏。特別是很多企業會採取跟進策略，當市場突破點出現時才會發力。所以不能期待智慧家居市場由大企業來推動，而是要從有投資價值的應用和需求尋找突破口。人工智慧在智慧家居這片海洋能掀起什麼巨浪，值得期待。
專家觀點
霍尼韋爾全球高增長地區智慧家居總經理馬榮駿：
智慧家居不僅僅是簡單的APP
智慧家居產品如果僅是增加一個簡單的APP，那麼它只不過是一個超級遙控器。真正的智慧家居產品需要以人為本，為使用者提供整體解決方案。例如智慧空氣淨化器，使用者需要它成為智慧空氣管家，包括自動檢測空氣質量，在到家之前就已提前淨化空氣，並自動關機。另外，各種裝置之間能夠實現互聯互通。例如，智慧攝像頭會自動跟蹤使用者的行為活動，將這一資訊傳送給家中的各種裝置，提供使用者更智慧的生活。
一款好的智慧家居產品是軟體和硬體的良好結合。現在不缺開發APP的人才，關鍵的是讓軟體和硬體深入結合，讓軟硬體開發師一起為使用者找到解決方案，而不是把他們分開。
智慧家居不可能由某一家公司掌控，即使是谷歌、蘋果、三星也是如此。因此，智慧家居需要共建一個生態體系和標準，實現各品牌之間的互聯互通。
百度前首席科學家吳恩達：
資料和人才是人工智慧稀缺資源
AI(人工智慧)研究較前沿的團隊都比較開放，常常釋出研究成果。百度的AI研究論文也沒有隱藏什麼成果——在人臉識別等論文裡，都分享了所有的細節。既然很難把演算法本身隱藏起來，當前稀缺資源有兩種，一是資料，二是人才。
獲取巨量資料很難。僅語音識別百度就用了5萬小時的音訊來訓練。如果只是5~10人的研發團隊，很難獲得規模資料。百度這樣的大企業的經常推出一些新產品不一定是為了營收，而是為了資料。另一個稀缺資源是人才。AI的應用需要根據具體業務場景來定製，僅僅下載個開源包，無法解決問題。各個公司都在為資料探勘爭奪AI人才，定製AI技術，找到所需要的A和B各自代表什麼，以及怎麼找到這些資料和如何調整演算法來適應業務場景。
科大訊飛輪值總裁胡鬱：
人工智慧發展面臨三大困難
人工智慧的能力主要包括三大塊：運算能力、感知能力和認知能力，而人工智慧程式AlphaGo主要依靠的是其強大的運算能力，在影象理解、語言理解和知識理解等感知能力和認知能力上，還不能與人類相比。
人工智慧程式AlphaGo還屬於人工智慧研究中初級層面的應用。人工智慧是對人腦智慧的模擬，而人工智慧的發展還面臨三大挑戰：首先，人腦智慧的產生原理尚未研究清楚，“腦科學”研究還處於摸索階段;其次，儘管計算機的發展迅速，但在數學和演算法研究上還有待突破;，和人類學習知識一樣，人工智慧也需要通過學習大量資料來提升，這需要人工智慧與產品、產業相結合，通過實踐來提高人工智慧水平。(來源：中國電子報)
相關閱讀推薦：
目前的智慧家居都有哪些實用功能
家居裝修時 怎麼選擇適合的智慧家居產品?